Hablamos mucho de algoritmos, pero la inteligencia artificial es, sobre todo, un problema de infraestructura. Seg\u00fan el \u00faltimo informe de la Agencia Internacional de la Energ\u00eda (IEA), el consumo el\u00e9ctrico de los centros de datos se dispar\u00f3 un 17% en 2025, y el de aquellos dedicados espec\u00edficamente a IA creci\u00f3 un 50% en el mismo periodo. La proyecci\u00f3n para 2030 es a\u00fan m\u00e1s contundente: de 485 TWh a 950 TWh a nivel global, casi el doble en cinco a\u00f1os. Solo cinco grandes tecnol\u00f3gicas invirtieron m\u00e1s de 400.000 millones de d\u00f3lares en 2025, una cifra que ya supera la inversi\u00f3n global en producci\u00f3n de petr\u00f3leo y gas.<\/p>\n
Este dato no es anecd\u00f3tico para el sector industrial: significa que la IA se ha convertido, de facto, en un consumidor industrial de primer orden, con las mismas exigencias de red, potencia y planificaci\u00f3n que una acer\u00eda o una planta qu\u00edmica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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