¿Consolidación o transformación?

La industria del dato vive un momento decisivo. En apenas dos meses, hemos visto movimientos clave como la compra de Neon por parte de Databricks por 1.000 millones de dólares o la adquisición de Informatica por parte de Salesforce por 8.000 millones. Y todo apunta a que esto es solo el comienzo.

Más allá de las cifras, estas operaciones tienen un objetivo común: integrar tecnología que permita a las empresas dar el salto definitivo a la inteligencia artificial. Porque sin datos de calidad, simplemente no hay IA que funcione.

Según una encuesta de TechCrunch a inversores de capital riesgo, la calidad de los datos es uno de los principales factores a la hora de valorar a las startups de inteligencia artificial. Gaurav Dhillon, cofundador de Informatica y CEO de SnapLogic, lo resume así: “Si queremos aprovechar la oportunidad que representa la IA, necesitamos rehacer nuestras plataformas de datos desde cero”.

Un ecosistema fragmentado y difícil de escalar

Durante la última década, la industria de los datos ha crecido de forma explosiva, pero también muy fragmentada. Se han financiado miles de startups, muchas de ellas centradas en funciones muy concretas o incluso en una sola característica. El resultado es un ecosistema lleno de soluciones que no siempre se integran bien entre sí.

Esto supone un obstáculo serio para la adopción de IA en entornos empresariales, que requieren un acceso ágil, completo y transversal a todos sus datos. De ahí el creciente interés por adquirir startups que permitan cerrar el círculo. Un ejemplo reciente es la compra de Census por parte de Fivetran, que completa su oferta para mover datos tanto de entrada como de salida en los almacenes cloud.

La presión del mercado y la necesidad de consolidación

Los grandes players tecnológicos saben que, si ellos no adquieren estas compañías, lo hará su competencia. A esto se suma la presión en el lado de las startups: la financiación escasea, el mercado de salidas a bolsa está congelado, y muchas ven en la adquisición una vía favorable para seguir desarrollando su tecnología dentro de estructuras más grandes.

“El mejor producto del mercado probablemente no pueda seguir siendo independiente mucho tiempo”, apuntan desde PitchBook. Y esa es precisamente la lógica detrás de movimientos como el de Informatica: aunque Salesforce no pagó lo que se valoraba el año anterior, sigue siendo la mejor solución para integrar y escalar.

¿Y ahora qué?

La gran incógnita es si estas adquisiciones lograrán realmente su objetivo: facilitar la adopción de IA en las empresas. Muchas de las tecnologías adquiridas fueron concebidas en un mundo pre-ChatGPT, y adaptarlas a la velocidad actual del desarrollo en IA no será sencillo.

Como resume Gaurav Dhillon: “Nadie nació en la IA, es un mercado que solo tiene tres años. Las grandes compañías van a necesitar mucho retooling para adaptarse”.

Lo que está claro es que el valor ya no está solo en los datos o en los modelos, sino en la combinación de ambos. Y ese equilibrio —entre infraestructura de datos robusta y capacidades de IA ágiles— es el próximo gran reto para la empresa digital.